Evals и regression-тесты для AI-агентов в продакшене

Качество агентной системы нельзя оценить одним числом. Нужна система evals, которая проверяет и итоговый ответ, и цепочку действий: выбор инструмента, корректность шагов, обработку ошибок и соблюдение guardrails.

Что мерить обязательно

• Task completion rate.
• Format pass rate (структурированный выход).
• Safety/guardrail compliance.
• Cost per successful session.
• P95 latency по ключевым маршрутам.

Откуда брать тесты

Лучший источник для regression-набора - реальные продовые инциденты. Каждый сбой фиксируется и превращается в новый тест-кейс, который должен стабильно проходить в следующих релизах.

Релизная дисциплина

1. Прогон offline evals на тестовом наборе.
2. Canary на части трафика.
3. Сравнение с baseline по качеству и стоимости.
4. Полный rollout только после прохождения релизных порогов.

Такой процесс делает развитие агентов предсказуемым: улучшения измеряются, регрессии ловятся до массового влияния на клиентов.